【IT168 资讯】爱看电影的你，是否发现关于机器人题材的影片近年越来越多?无论是几年前《机器人总动员》中Wall-e与Eva的爱情故事，还是去年《星级穿越》中拯救人类的Tars，还是近几个月《超能陆战队》中大放异彩的暖男大白，总能给我们留下深刻的印象。

    然而，梦想与现实究竟有多远?在不远的将来，我们能否有一个专属于自己的小伙伴——在生病的时候，可以直接给你问诊、送药;在遭遇大海浪时，可以变成螺旋桨帮助我们在海洋中穿梭;在发生大爆炸时，可以变成助推装置帮助我们脱离现场……

    如何能够做出一台会思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢?IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军就是智慧的体现，更确切的说，是人工智能的诠释。

    从1956年正式提出人工智能学科算起，到现在已经走过了将近60个年头，人们终于明白了一个道理，就是智能来自大数据和学习，机器的自动化、自主的学习。学习的对象是大数据。

    比如图像方面的应用，识别各种各样的图像。今年4月，高通执行副总裁兼首席技术官Matt Grob在出席于北京举行的全球移动互联网大会上表示，高通将通过Zeroth技术把机器学习的能力引入移动平台，从而让移动终端具有学习的能力。会自我学习的手机芯片来自高通的Zeroth平台——通过摄像头，装备Zeroth芯片的手机或平板电脑可以读出照片的内容，例如这张照片是在室内还是室外，图中的景象是森林还是城市，动物还是人，又或是一杯茶、一块手表……
如果你想造出Tars、Eva、大白之类的机器人，可能外观不是最重要的，具备“感知”能力更显重要。无数个深度摄像头、光感元件、温度感知元件，乃至更先进的感知机会都得融入其中。只有在人类生活、工作的场景中部署大量的传感器，如麦克风、温度计、深度摄像头等，才能将真实世界的需求，转化成计算机能够处理的数据，从而转化成机器行为。

    目前，人工智能发展过程中语义的知识是很重要的。比如一张图片，人类觉得很好笑，但是计算机却笑不出来，因为它没有这种尝试。2015年国际人工智能大会主席、香港科技大学计算机系主任杨强5月在广州举行的智能社会科技专家论坛中谈到，“我们有了这种模式识别之后，我们是不是可以利用它和我们的动作，在执行这个动作之后的一些反馈，机器人得到了反馈会往前走一步，这个进步是不断增加的，使得这个闭环把这个大脑扩大，这个是我们看到人工智能可能的突破。”

    除了大数据、学习能力之外，3D打印也是必须要过的关卡。

    面对结构复杂的结构时，3D打印技术优势明显占优，由于所有制造流程都是通过电脑预先设置好的，也就是说只要设置不出问题，3D打印机将会一丝不苟地将所需要制造的物品打印出来。而传统成型技术由于需要频繁的人工操作，误差在所难免，而对于许多精密零件来说，0.1毫米的误差可能都是不合格的。

    然而，3D打印的缺点也很明显。最明显的救市不抗摔。目前常用的抗分子材料都有自己的熔点以及流体等各种性能，3D打印很难将目前各种材料配合，从而导致打印的成品不抗摔。另一个就是价格过高。比如同样生产100个产品，3D打印的成本将远远超过传统成型技术，这也是现阶段3D打印材料问题无法取得实质突破的必然结果。

    同样，人工智能所带来的麻烦也不容小觑，如自动驾驶的机器人遇到车祸后的责任认定等。更加令人担忧的是如果机器人通过学习超越了人类的智慧，开始替代人类统治地球。霍金也曾发出过类似警告。

文章来源：3D沙虫网